模糊数据挖掘和遗传算法的网络入侵检测方法  

作　　者：吕峰[1] 叶东海[1] 杨宏[1] 贾婧蓥[1] 

机构地区：[1]云南中医学院信息技术学院,云南省昆明市650500

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第4期185-186,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文旨在设计出整套崭新网络入侵检测系统来表明遗传算法、模糊数据挖掘技术检测网络入侵具有有效性。该系统综合运用了在模糊数据挖掘技术和专家系统的基础上的异常检测和滥用监测两种模式。本文首先简要介绍了新式入侵检测系统的体系结构,随后从模糊逻辑、数据挖掘这两方面对模糊数据挖掘技术下的异常检测进行分析,说明模糊逻辑频率集可使入侵检测误判率降低。最后用遗传算法对模糊数据隶属函数进行调整,证明遗传算法在识别各种入侵类型时十分有效。

关 键 词：遗传算法 数据挖掘 检测方法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP393.08