基于主成分回归法的雾霾影响因素计量分析  

Empirical Analysis of Factors Affecting Haze Based on Principal Component Regression

作　　者：马成文[1] 徐娜娜[2] 

机构地区：[1]安徽财经大学经济学院,安徽蚌埠233030 [2]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《沈阳大学学报（社会科学版）》2017年第1期21-24,共4页Journal of Shenyang University:Social Science

基　　金：安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目(ACYC2015091)

摘　　要：在对雾霾影响因素进行定性分析的基础上,首先利用主成分综合评价法计算出样本地区的雾霾指数,以反映其空气污染程度;然后利用主成分回归法定量分析影响雾霾的主要因素及其影响程度;最后基于分析结果提出相应的政策建议。Based on qualitative analysis of factors affecting haze, haze index of sample area arecalculated using principal component comprehensive evaluation method in order to reflect level of air pollution; and principal component regression is used to make quantitative analysis on factors affecting haze. Some corresponding policy recommendations are put forward based on the analysis results.

关 键 词：雾霾 影响因素 主成分回归法 

分 类 号：F205[经济管理—国民经济]