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作 者:朱碧[1,2] 朱志勇[2] 吕苗[3] 杨涛[2]
机构地区:[1]河海大学地球科学与工程学院同位素水文所,江苏南京210098 [2]南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室,江苏南京210046 [3]中国科学院南京地质古生物研究所现代古生物学和地层学国家重点实验室,江苏南京210008
出 处:《岩矿测试》2017年第1期14-21,共8页Rock and Mineral Analysis
基 金:国家自然科学基金青年基金资助项目(41302018);教育部博士点基金"三峡地区埃迪卡拉系富有机质岩Re-Os同位素年代学研究(20130094120008);油气资源与探测国家重点实验室开放课题(PRP/open-1305)
摘 要:LA-ICP-MS分析技术是获取矿物/岩石内部的元素和同位素成分变化的重要手段。在利用该技术对地质样品进行线/面扫描时,仪器输出的初始数据量远远大于点分析,数据的处理和计算是一个关键问题。本文以磷质结核样品为例,阐述了利用Iolite软件进行元素线扫描数据计算的主要过程,包括背景信号的扣除、标准物质信号的拟合、线分析数据的导出等。借助软件自带的分段导出功能,对不同时间和空间分辨率下采集数据得到的结果进行了比较。研究表明Iolite能有效处理线分析数据,分析结果与前人用传统化学全岩法测定得到的元素含量范围相当。对比不同空间分辨率下(10μm、50μm、100μm)获取的数据发现:相对于选用的束斑直径(40μm),在分辨率过小(10μm)或过大(100μm)的条件下获得的数据存在数据波动大以及细节不足等缺陷;而当分辨率(50μm)与选用的束斑直径接近时,数据质量得到最大优化。本研究展示了Iolite软件在处理线扫描数据方面具有很好的应用前景,通过分辨率的选取可实现数据的优化。Laser AblationInductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry(LA-ICP-MS) serves as an important tool for assessing variations in elemental / isotopic compositions of rocks and minerals. During LA-ICP-MS analysis, as spectrometric data acquired via mapping / line analysis are much more than those by single spot analysis,reduction and processing of the obtained data are critical. In this study,Iolite was used to handle LA-ICP-MS data acquired by line analysis on a phosphate nodule. The reduction processes include baseline subtraction,data correction using the interpolation method,and data output. The results obtained using different temporal(spatial) resolution were compared by the section output function of the software. Data reduction of line analysis using Iolite yields results similar to those obtained using wet-chemical analysis. Comparison of different temporal(spatial) resolution(10 μm,50 μm,100 μm) for data processing indicates that the results are best optimized when the chosen resolution(50 μm) approximates the spot size(40 μm) during analysis(in Fig. 3 and Fig. 4). By contrast,results obtained using lower(10 μm) or higher(100 μm) spatial resolution are either fluctuate more or lack detail. These observations indicate that Iolite is a promising tool for LA-ICP-MS data reduction. The results also emphasis the importance of using appropriate temporal(spatial) resolution for data reduction.
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