基于虚拟技术中logistic回归模型在睡眠客户预测中的应用  

作　　者：陈宝华[1] 柳炳祥[1] 万川南[1] 

机构地区：[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇333000

出　　处：《数字技术与应用》2016年第8期69-70,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：企业的客户关系管理工作好坏,直接影响到企业的核心竞争力,发现一个潜在的客户,往往比挽留一个客户所花费的成本要大的多,因此,发现睡眠用户,并做好相应的客户关怀,挽留住即将流失的客户,就显得非常重要。论文利用logistic回归模型,建立客户睡眠客户的预测模型,建模步骤分为变量分析、变量变换、模型建立评估。从实验分析和结果上看,模型效果拟合较好,评价logistic回归模型结果好坏的ROC、KS曲线验证了该方法的可行性和有效性,为睡眠用户的预测提供了一种分析的思路和方法。

关 键 词：睡眠客户 预测模型 LOGISTIC回归模型 

分 类 号：F123.9[经济管理—世界经济]