几种多示例学习算法研究分析  

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作  者:杨雪洁[1] 赵凯[1] 

机构地区:[1]合肥师范学院公共计算机教学部,安徽合肥230601

出  处:《数字技术与应用》2016年第8期151-151,154,共2页Digital Technology & Application

基  金:合肥师范学院校级科研项目;编号:2012kj05;安徽省高校优秀青年人才基金重点项目;编号:2013SQRL063ZD

摘  要:多示例学习与传统机器学习有很大不同,多示例学习中一个样本包中有多个示例,样本包有类别,而示例没有类别标记,属于一对多的学习框架。本文介绍了多示例学习提出背景及基本特点,从包层次和示例层次两方面分析比较了几种具有代表性的多示例学习算法,最后展望了多示例学习算法的进一步研究方向。

关 键 词:多示例学习 机器学习 BP算法 KNN算法 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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