大数据思维与供热锅炉能效的提升  

作　　者：李传金[1] 杨凯悦[1] 王文标 汪思源[1] 

机构地区：[1]大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026

出　　处：《工业控制计算机》2017年第2期105-106,共2页Industrial Control Computer

基　　金：大连市科技计划项目(2014E11SF059);中央高校基本科研业务费专项资金资助

摘　　要：锅炉是供热行业的大型能源转换设备,其管理粗放,能耗较高,在实际运行管理上又常缺乏有效"抓手"和难以进行针对性操作指导。提出了基于大数据思维的运行优化指导方法,以锅炉运行绩效管理系统为大数据平台,采用基于大数据的聚类理论对锅炉数据进行关联分析,找到影响锅炉能效的主要因素,并进行操作指导和优化改进。取得节能9.0%的显著效益,对相关的供热锅炉运行效率的改进和提升也有良好的借鉴。

关 键 词：供热锅炉 大数据 关联关系 效率 

分 类 号：TU833[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]