大学图书馆网络用户柔性化细分  

Flexible Segmentation on Network Users of University Library

作　　者：滕广青[1] 崔林蔚[2] 

机构地区：[1]东北师范大学计算机科学与信息技术学院信息管理系 [2]中国科学院成都文献情报中心(中国科学院大学)

出　　处：《图书馆学研究》2017年第2期44-51,共8页Research on Library Science

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究"(项目编号:14YJA870010);国家自然科学基金项目"基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究"(项目编号:71473035)的研究成果之一

摘　　要：图书馆用户研究是图书馆学研究领域中的重要内容,有助于图书馆有的放矢地提供知识服务。运用K-Means快速聚类分析的方法,以问卷调查所获得的大学图书馆网络用户的信息行为数据为基础数据源,进行大学图书馆网络用户的初始细分。在此基础上借助形式概念分析(FCA)的方法构建大学图书馆网络用户概念格,基于用户概念格对大学图书馆网络用户进行柔性化细分。研究表明,大学图书馆网络用户细分呈现多维性、灵活性与交叠性的特征。Library user research is an important content in the field of library science, which helps the library to provide knowledge services in a targeted way. Using K-Means clustering analysis method, this paper carries on the initial segmentation of university library network users based on the information behavior data of university library network users. On the basis of this, network user concept lattice of university library is constructed by means of Formal Concept Analysis （ FCA）, and the flexible segmentation of university library network users is executed based on the network user concept lattice. The result shows that the network user segmentation of university library presents the characteristics of multidimensionality, flexibility and overlap.

关 键 词：大学图书馆 用户细分 聚类分析 形式概念分析 

分 类 号：G258.6[文化科学—图书馆学]