检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵祥虎 颜田 马震太 索兵[1,3] 张晓梅[1] 李卫东[1] 崔涛[1] Zhao Xianghu Yan Tian Ma Zhentai Suo Bing Zhang Xiaomei Li Weidong Cui Tao(Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210093, China Shandong University, Shandong, Weihai 264209, China)
机构地区:[1]中国科学院高能物理研究所,北京100049 [2]南京大学,江苏南京210093 [3]山东大学,山东威海264209
出 处:《科研信息化技术与应用》2016年第3期31-35,共5页E-science Technology & Application
基 金:国家自然科学基金(11375221);联合基金(U1232201;U1232109)
摘 要:高能物理实验具有大数据量和高计算量的特点,需要分布式计算系统对多个合作单位的计算和存储资源进行整合。中国科学院高能物理研究所已经创建了分布式计算环境,并实现对多个高能物理实验的稳定支持。近年来由于云计算技术不断发展成熟,其扩展性和易定制的特性非常适合应用于高能物理实验计算,是一种新的分布式计算资源类型。我们对云计算与分布式计算的结合应用进行了研究,成功将云计算整合到中国科学院高能物理研究所的分布式计算系统中,实现云站点的稳定运行,并进入生产状态提供给物理用户使用。Experiment of high energy physics often produces huge amount of data and requires massive computations, thus it needs distributed computing system to integrate computing and storage resources from various collaborating institutes. A distributed computing system has already been setup in the Institute of High Energy Physics (IHEP), Chinese Academy of Sciences in order to support multiple HEP experiments. Cloud computing has been developed rapidly in the past years. The scalability and customization features of cloud computing are suitable for HEP experiment computing, and it could be a new resource type for distributed computing. We studied the combination of cloud computing and distributed computing, and successfully integrated cloud computing into the distributed computing system in IHER At present, the cloud sites are operating stably and provided services to the physics users.
关 键 词:云计算 高能物理实验 分布式计算 DIRAC VMDIRAC
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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