基于Hadoop平台的MapReduce模型任务调度算法的研究与改进  

作　　者：李霞[1] 柯琦[2] 

机构地区：[1]广西财经学院防城港学院,广西防城港538000 [2]广西财经学院信息与统计学院,广西南宁530003

出　　处：《数字技术与应用》2017年第2期144-145,共2页Digital Technology & Application

基　　金：广西财经学院2016年校级课题;课题编号:2016A011

摘　　要：对Hadoop平台下现有的调度算法进行分析研究。在MapReduce计算模型下,针对Reduce阶段的任务调度问题提出在异构Hadoop环境下新的调度算法,算法在最大程度上提升数据本地性的同时考虑各处理机节点的不同处理能力。对该算法进行实验和性能分析,表明该算法在减少调度时间方面有较好的表现,同时可以适用于更加符合实际的异构Hadoop机群系统中。

关 键 词：HADOOP MAPREDUCE模型 任务调度 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]