基于神经网络的地层压力模型及其在防井喷中的应用  

The Formation Pressure Model Based on Neural Network and the Blowout Control Scheme Design

作　　者：邢进[1] 

机构地区：[1]滨州学院机电工程学院,山东滨州256603

出　　处：《滨州学院学报》2016年第6期54-59,共6页Journal of Binzhou University

基　　金：国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(LAJK2013-15)

摘　　要：根据神经网络的任意非线逼近能力,结合现场实测数据,建立地层孔隙压力的神经网络模型,实时预测地层孔隙中的流体压力,并应用于防井喷控制系统。仿真实验表明,该神经网络模型具有一定的可靠性。According to the random neural network nonlinear approximation ability, combined with field data,the neural network model of pore pressure is constructed,the fluid pressure is predicted in the real-time and then is applied in the blowout control system. Simulation results show that the neural network model has certain reliability.

关 键 词：神经网络 井喷 控制器 压力 平衡状态 

分 类 号：TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]