基于QVT的流式大数据转换研究  

Research on QVT-based model transformation for big data stream processing

作　　者：李丹[1] 李丹宁[1] 张顺[1] LI Dan LI Dan-ning ZHANG Shun(Guizhou Academy of Sciences, Guiyang, Guizhou, 550001)

机构地区：[1]贵州科学院,贵州贵阳550001

出　　处：《贵州师范学院学报》2016年第12期28-31,共4页Journal of Guizhou Education University

基　　金：贵州省应用基础研究计划重大项目"大数据聚合机制及分析与交易机理研究(大数据共享交换及大数据接口技术)"(黔科合JZ字[2014]2001-04);贵州省科技厅院省合作项目"贵州省赤水河流域数字生态系统研究"(黔科合计省合[2014]7010)

摘　　要：流式大数据呈现出实时、连续、无限等特征,类型繁杂,只能一次性顺序处理。研究流式大数据的提取、变换、分析,具有较强的理论和应用价值。流式模型转换利用模型驱动开发积累的方法、技术、标准和工具,从更高的抽象层次处理大数据流,是一个正在浮现的研究热点领域。结合前期在模型转换方面的工作,提出将OMG标准模型转换语言QVT-R应用于流模型转换,为流式大数据处理提供一个直观简洁、表达力强的全新方法,满足大数据和物联网产业发展的实际需要。Big data stream,with the characteristics of being real-time,continuous,unlimited,complex and various,must be processed in one pass. The study on the extraction,transformations and analysis of big data streams has both theoretical and practical values. Combined with our previous work on model transformations,we propose to apply the graphical notation of QVT-R,the OMG ＇s standard model transformation language,to streaming transformations. It will provide a concise,intuitive,and yet effective way to deal with big data streams.However,the work of the paper provides a novel approach for streaming model transformations and also meets the needs of big data and Io T industry.

关 键 词：大数据 流式大数据处理 模型转换 QVT 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]