图像传感器的自适应降噪研究  

Study on adaptive noise reduction of image sensor

作　　者：曾鹤琼 胡骏[2] 薛莲 

机构地区：[1]武汉工商学院信息工程学院,武汉430065 [2]湖北生物科技职业学院,武汉430070

出　　处：《激光杂志》2017年第3期114-117,共4页Laser Journal

基　　金：2015年湖北省教育科学规划课题(2015GB205)

摘　　要：传感器在图像采集过程中,受到外界因素以及自身因素的影响,图像不可避免包含噪声。为了提高传感器图像的质量,提出了一种图像传感器的自适应降噪方法。首先对当前图像传感器降噪的研究现状进行了分析,并采用曲波变换对传感器采集原始图像进行分解,然后采用变分模型法对不同尺度的子图像进行降噪处理,最后采用多幅图像对该方法的有效性进行了分析。结果表明,该方法可以降低图像中的噪声,改善图像峰值信噪比,而且降噪效果要优于其它方法。The sensor in the image acquisition process,due to the impact of external factors and their own factors,image acquisition inevitably contains noise,in order to improve the quality of image sensor,the proposed adaptive denoising method for image sensor. To understand and analyze the research status of the first image sensor noise,and using the Curvelet transform on the sensor to collect the original images are decomposed,and then used to denoise the multi-scale sub image TV model,finally using multiple images on the validity of the method is analyzed. The results show that this method can reduce the noise in the image,improve the peak signal to noise ratio,and the denoising effect is better than other methods.

关 键 词：图像采集 传感器 降噪方法 多尺度分解 

分 类 号：TN29[电子电信—物理电子学]