利用谱组合法实现GOCE卫星的SST和SGG数据融合处理  

Syncretic Processing of GOCE Satellite's SST and SGG Data Based on Spectral Combination Method

作　　者：刘晓刚[1,2,3,4] 常宜峰[2,5] 孙文[6] 李新星[7] 

机构地区：[1]地理信息工程国家重点实验室 [2]西安测绘研究所 [3]大地测量与地球动力学国家重点实验室 [4]信息工程大学军事测绘导航工程军队重点实验室 [5]中国人民解放军95948部队 [6]中国人民解放军61243部队 [7]信息工程大学地理空间信息学院

出　　处：《地球科学（中国地质大学学报）》2017年第3期471-478,共8页Earth Science-Journal of China University of Geosciences

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(Nos.61322201;2013CB733303);国家自然科学基金项目(Nos.41304022;41504018;41404020);中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目(No.SKLGED2017-1-1-E);军事测绘导航工程军队重点实验室开放基金项目

摘　　要：不同类型重力测量数据的融合处理,是地球重力场模型化研究的难点和热点问题之一.基于调和分析方法推导了由GOCE卫星SST和SGG数据构建地球重力场模型的谱组合公式及对应谱权的具体形式,给出了多种类型重力测量数据联合处理的谱权及谱组合的通用表达式.结果表明,SST数据能够有效改善SGG数据解算模型在低阶部分的精度,从而提高了解算的地球重力场模型的质量和可靠性并拓宽了其频谱范围,使其精度和空间分辨率有更进一步的提高.Syncretic processing of various types of gravimetric data is one of the challenging and hot issues in the modeling of Earth＇s gravitational field model （EGM）. The general expressions of the spectral weight and spectral combination of the united- processing of various types of gravimetric data are presented in this paper. What＇s more, the detailed expressions of spectral combination formulae and the corresponding spectral weights in the EGM determination using satellite-to-satellite tracking （SST） data and satellite gravity gradient （SGG） data of GOCE satellite are derived, based on spherical harmonic analysis meth- od. Experimentation results show that the EGM computed by SC, G data is improved by SST data in the low order, whatever the data are simulated or surveyed. It is concluded that as many types of gravimetric data as possible should be combined together in the data processing in order to improve the quality and reliability with widening scope and to improve the precision and spatial resolution of the computational results.

关 键 词：地球重力场模型 谱组合法 调和分析法 卫星跟踪卫星 卫星重力梯度 地球物理. 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]