基于情绪参照点的多主体自组织路径选择模型  

Sentiment Reference Points based Self-Organized Multi-Agent Model of Route Choice

作　　者：李雪岩[1] 李雪梅[1] 李学伟[1] 吴今培[2] 

机构地区：[1]北京交通大学经济管理学院,北京100044 [2]五邑大学智能技术与系统研究所,广东江门529020

出　　处：《系统管理学报》2017年第2期259-267,276,共10页Journal of Systems & Management

基　　金：国家自然科学基金应急管理项目(71540010);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130009110020)

摘　　要：为了研究有限理性条件下出行者群体的自组织路径选择行为对交通流量分配的影响,利用累积前景理论结合小世界社会网络,建立了具有交互机制的多主体路径选择模型。在模型中,将参照点的特性与小世界社会情感优化算法思想进行有机结合,基于出行时间可靠性设计了具有异质特点的参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境及情绪的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征。最后,设计了交通流分配演化算法,求解路网配流。研究发现:(1)模型较好地继承了传统模型中的有限理性特点;(2)出行者的异质程度是影响交通流量分配结果的重要因素;(3)本文提出的模型较好地解释了实际交通流分配中的流量变化现象。To study the impacts of travelers self-organized route choice behavior on traffic flow assignment, we construct the multi-agent model for route choice with interaction among travelers, using the combination of cumulative prospect theory and small-world social networks. The features of reference point are combined organically with small world social emotional optimization algorithm; the heterogeneous reference point and its evolution rule are designed based on travel time reliability, so that the travelers dynamically adjust their budget of travel time according to environment and sentiment, making the new model is more consistent with the travelers~ actual behavior. We then design the traffic flow assignment evolutionary algorithm for solving the new traffic-flow assignment problem. The study shows that： （1） the new model inherits the bounded rationality characteristics of the traditional traffic flow assignment model; （2） degree of heterogeneity among travelers is critical factor affecting traffic flow assignment （3） the change of traffic flow in reality is better explained with this model.

关 键 词：自组织 累积前景理论 情绪 参照点 小世界网络 社会情感优化算法 交通流量分配 

分 类 号：N945[自然科学总论—系统科学]