检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学交通运输与物流学院,成都610031 [2]西南交通大学经济管理学院,物流与应急管理研究所,成都610031 [3]重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心,电子商务及供应链系统重庆市重点实验室,重庆400067
出 处:《系统管理学报》2017年第2期326-337,共12页Journal of Systems & Management
基 金:国家自然科学基金资助项目(70771094,71502059,71502146,71672154);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15XJC630009);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682014CX009EM);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500603);重庆工商大学科研启动经费项目(2015-56-10);重庆市发展信息管理工程技术研究中心开放基金资助项目(gczxkf201602)
摘 要:针对震后两级救灾动态网络系统、多品种救灾物资、供不应求、多运输方式以及物资需求急迫性程度不同等特点,建立一个上层以物资运送时间满意度最大为目标,下层以物资分配公平性最大为目标的双层规划动态模型,同时考虑时间窗限制以及物资最低满足率限制、中转设施数量限制、中转设施逐渐增加、运力限制以及物资量守恒等一系列约束条件。并根据模型特点设计了一种混合遗传算法。最后,以汶川大地震应急物资配送为背景,构建两阶段算例验证了模型和算法的有效性和可行性。For the integrated optimization of transfer facility location and joint transportation, we develp an optimization model for transfer facility location and joint transportation problem, considering a series of characters such as two-echelon relief distribution network, multi-relief material, demand over supply, multi-transportation mode, different urgency with different relief, dynamic of supply and demand. The objective is to maximize the time-satisfaction of the delivery time of relief materials in the upper level and the fairness in the lower level. A set of constraints such as materials flow conservation, transit facilities limitation, capcity limitation of transit facilities, capacity constraints of different transportation mode, time constrants, lowest rate limitation, are constructted. A hybrid genetic algorithm with heuristic rules and a two-phase decoded operation is develped to solve the model. The validity of the model and algorithm are demonstrated by a numerical example based on Wenchuan earthquake relief distribution. The results show that the proposed genetic algorithm works well.
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