嵌入遗传算子的混合万有引力搜索算法  

作　　者：魏焕新[1] 胡招娣[1] 

机构地区：[1]湖南机电职业技术学院信息工程学院,湖南长沙410000

出　　处：《科技创新与应用》2017年第9期64-65,共2页Technology Innovation and Application

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目"基于群体智能的混合万有引力搜索算法研究"(编号:15C0490)

摘　　要：一种以遗传算子为基础的混合引力搜索算法被提出用于无约束优化问题的求解,可以避免容易局部最优、收敛速度慢等基本引力搜索算法的弊端。首先,种群多样性通过混沌序列进行维持;其次,对粒子进行引导靠近全局最优区域,通过当前最优粒子与通过概率选择的粒子算出交叉得到的。最后,通过多样性变异操作对当前全局最优粒子操作,避免了局部最优的发生。该方法优秀的寻优性通过8个标准函数运算该算法得到证明。

关 键 词：混沌 算术交叉 万有引力搜索算法 多样性变异 

分 类 号：O314[理学—一般力学与力学基础]