基于产品质量控制的设备维修优化模型  

Maintenance Optimization Model Based on Product Quality Control

作　　者：杨晓梅[1] 曾建潮[1,2] 

机构地区：[1]太原科技大学工业与系统工程研究所,山西太原030024 [2]中北大学计算机与控制工程学院,山西太原030051

出　　处：《运筹与管理》2017年第3期191-199,共9页Operations Research and Management Science

基　　金：国家自然科学基金(61573250);山西省回国留学人员科研资助项目(2013-089);太原科技大学博士后基金(20142018)

摘　　要：根据产品质量和生产该产品的设备退化状态之间的相关性,设计了周期性设备检测与产品质量控制相结合的设备维修策略。该策略是在对设备进行周期性检测的基础上,利用x珋控制图进行产品质量异常波动的检测,结合对设备退化状态的检测选择设备应采取的维修活动。根据这一设备维修策略,利用更新过程理论和统计过程控制方法,构建了基于产品质量控制的设备维修优化模型,并用遗传算法对其进行求解。通过实例仿真验证了该模型的可行性与有效性。According to the relevance of product quality and machine degradation state, a maintenance policy is designed by integrating periodic inspection and product quality control. In this policy, the machine is inspected periodically and x-bar control chart is used to detect the abnormal shift of the product quality. Combining the inspect result of the product quality shift and machine degradation state, the corresponding maintenance activity is chosen. Based on this policy, a maintenance optimal model can be derived by using renewal theory and statis- tical process control methods. Then, genetic algorithm is used to solve this model. The experimental results validate the feasibility and availability of this model.

关 键 词：产品质量控制 周期性设备检测 设备退化状态 设备维修策略 

分 类 号：TP307[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TU201.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]