基于维度变化的萤火虫优化算法  

Dimensional Based Modified Firefly Algorithm

作　　者：张宇航[1] 项铁铭[1] 王建成[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学电子信息学院,浙江杭州310018

出　　处：《工业控制计算机》2017年第3期20-21,23,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：针对标准萤火虫算法在高维问题上收敛速度慢、寻优精度低等缺陷,提出了一种基于维度变化的改进萤火虫算法。首先,采用佳点集原理初始化萤火虫种群提高初始解的质量;其次,动态调整步长因子a以平衡算法的全局寻优和收敛速度。最后,改变原始算法的位置移动公式,对最优解进行基于维度的变化以提高寻优精度。通过5个经典测试函数的测试表明,改进的算法不仅收敛速度快而且寻优精度高。In this paper, the dimensional-based firefly algorithm（DBFA） is proposed to solve the problem that the convergence rate of the original firefly algorithm（FA） is slow,and it also does not give effcient solution in high dimensional problems.The algorithm uses the principle of the best point set to initial species of firefly to improve the quality of the initial solution,and sets the value of alpha dynamicly to balance the convergence rate and global optimization.

关 键 词：萤火虫算法 佳点集 维度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]