基于精细化工云平台的文本分类算法研究  

作　　者：宗学军[1] 许喆[1] 何戡[1] 张广磊 

机构地区：[1]沈阳化工大学 [2]周口科技职业学院

出　　处：《信息系统工程》2017年第3期144-145,147,共3页

摘　　要：本文的研究背景为精细化工云平台的建设,其目的就是为了处理现阶段大量关于精细化工领域的文本信息,方便使用者能够及时有效的获取所需要的文本信息,本文主要研究的是基于KNN分类算法的数据挖掘技术,对于实现文本自动分类的过程,主要阶段即为文本预处理过程,它主要的目的是提取文本的特征项,而特征项的选取对于文本自动分类具有重要意义,对于特征项的选取有:信息增益、期望交叉嫡、互信息、统计量等计算方法,本文主要研究那种特征项选取算法最为适合KNN分本分类算法,并通过实验进行验证。

关 键 词：数据挖掘 KNN算法 文本分类 特征项 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]