自适应遗传算法在给水管网优化中的应用  

作　　者：刘书明[1] 李婷婷[1] 王晓婷[1] 吴雪[1] 

机构地区：[1]清华大学环境学院,北京100084

出　　处：《给水排水》2017年第4期107-110,共4页Water & Wastewater Engineering

摘　　要：为求解管径优化设计问题,众多学者采用遗传算法(GA)进行优化计算,然而传统的遗传算法搜索效率偏低。针对此问题,提出一种自适应遗传算法(AAGA)。根据管段的流速和管径值,对遗传算法中下一代个体的管径可选择范围进行自适应调节,进而提高进化效率。以纽约隧道管网扩建问题为案例,对该方法进行了验证。结果表明,自适应遗传算法比传统遗传算法具有更高的收敛速度,优化效率更高。

关 键 词：自适应 管径范围 遗传算法 给水管网 管网优化 

分 类 号：TU996.72[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]