偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断  

Statistical Diagnostics for Joint Location, Scale Models with Skew-normal Data

作　　者：万文[1] 吴刘仓[1] 马梦蝶 

机构地区：[1]昆明理工大学理学院,云南昆明650093

出　　处：《应用数学》2017年第2期313-321,共9页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金项目(11261025);国家自然科学基金项目(11126309);云南省自然科学基金项目(2011FZ044);昆明理工大学理学院创新基金项目(2015BA120)

摘　　要：本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的.In this paper, the joint location and scale models with skew-normal data are investigated.Parameter estimation and statistical diagnostic for case-deletion model are considered, the difference between the corresponding statistics of the model and the non-deleted model is compared. The diagnostic statistics and local influence analysis based on the joint location and scale model are proposed for the first time. Through the simulation and practice, the different diagnostic statistics to identify abnormal point or strong influence point are given, the results show that the proposed theory and method are useful and effective.

关 键 词：联合位置与尺度模型 偏正态数据 数据删除模型 局部影响分析 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]