检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西科技大学理学院 [2]广西科技大学西部地区产业与城市发展研究中心 [3]广西科技大学管理学院
出 处:《金融与经济》2017年第3期58-65,共8页Finance and Economy
基 金:国家社会科学基金项目"西部地区中小企业融资绩效研究"(11XJL016);广西科协B类重点研究项目"中小企业金融服务供给结构改革与政策创新研究"(桂科协[2016]Z-22);广西科技大学研究生教育创新计划项目"供应链金融发展与中小企业融资约束"(GKYC201610);广西高校人文社会科学重点研究基地基金项目(桂教规范[2015]4号)
摘 要:本文基于lasso方法研究银行对中小企业贷款的供给意愿问题,与传统的多元回归或多元选择模型相比,能更准确地筛选出重要的变量,同时给出精准的回归系数估计值。文章通过设计高维变量指标体系,使用lasso方法研究发现:企业对相关政策更多地了解、更好的财务状况、更好的融资状态、更强的供应链情况、更优良的银企关系、更现代化的企业管理模式和企业负责人更高的素质,都能提高银行对中小企业贷款的供给意愿。
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