基于Hadoop分布式计算平台的磁流体动力学模型仿真研究  

Simulation of magneto hydro dynamic model based on Hadoop distributed computing platform

作　　者：刘继华[1] 强彦[2] 

机构地区：[1]吕梁学院计算机科学与技术系,山西吕梁033000 [2]太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

出　　处：《计算机应用研究》2017年第5期1353-1357,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61373100);山西省教育厅教学改革资助项目(J2014120;J2015121)

摘　　要：针对磁流体动力学(MHD)仿真需要高计算能力的问题,设计了一种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器。将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持内存计算和整体同步并行计算。将Hadoop集群构建成master-slave对等结构,解决全局同步和局部同步问题。最后,在Hadoop集群上,利用有限体积法和黎曼问题来求解MHD方程。实验结果表明,该仿真器能够精确模拟MHD,同时大大缩短了仿真计算时间。For the issues that the magneto hydro dynamic （MHD） simulation need high computing power, this papera MHD simulator based on Hadoop distributed computing platform. First of all , this simulator combined the two kind buted parallel computing models： Spark and Hama into the Hadoop ecosystem, to support memory compparal lel computing. Then , it bui lt the Hadoop as a master-slave peer-to-peer structure , to solve global synchronization and lo-cal synchronization. Finally,it used the fini te volume method and Riemann to solve the problem of the MHD equation. Theexperimental results show that the simulator can accurately simulate MHD , and greatly shorten the simulation

关 键 词：HADOOP平台 科学计算仿真 master-slave对等结构 磁流体动力学 有限体积法 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]