检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙学珊[1] 杨忠振[2] 魏利鹏[1] 周艳[3]
机构地区:[1]天津理工大学中环信息学院经济与管理系,天津300380 [2]大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026 [3]天津理工大学环境科学与安全工程学院,天津300384
出 处:《上海海事大学学报》2017年第1期57-61,共5页Journal of Shanghai Maritime University
基 金:天津市科学技术普及项目(15KPXM01SF036)
摘 要:为解决旅游景区的交通拥堵和空气污染问题,基于游客选择偏好,构建旅游景区停车换乘(Park and Ride,P&R)设施选址优化模型,进而优化P&R设施选址和景区巡游巴士的巡游线路.模型以改善旅游景区空气污染和降低P&R系统运营成本为目标.利用大连市太阳沟景区进行实证研究,设计一个双层的遗传算法对模型进行求解.结果表明,基于游客选择行为的P&R系统能够有效地改善旅游景区的交通拥堵和空气污染问题.In order to solve the traffic congestion and air pollution problem around tourist attractions, based on tourists ’ choice preference, an optimization model of Park and Ride (P&R) facility location in tourist attractions is built to optimize the P&R facility location and the cruise route of shuttle buses. The model aims to minimize the exhaust pollution and the operation cost of P&R system. The Taiyanggou tour-ist attraction in Dalian is selected to carry out the case study, and a two-layer genetic algorithm is de-signed to solve the model. The results indicate that P&R system based on the tourists, choice preference can efficiently alleviate the traffic congestion and air pollution problem around tourist attractions.
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