基于GBDT与Logistic回归融合的个人信贷风险评估模型及实证分析  

作　　者：蔡文学[1] 罗永豪[1] 张冠湘[1] 钟慧玲[1] 

机构地区：[1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006

出　　处：《管理现代化》2017年第2期1-4,共4页Modernization of Management

基　　金：国家社会科学基金项目(14BGL139);广州市科技计划项目(201510010194);中央高校基本科研业务费资助项目(2015ZDXM06)

摘　　要：随着个人信贷业务的快速发展,如何评估个人信贷风险是一个重要的问题,通过GBDT模型从原始数据中提取组合特征,再使用Logistic回归构建个人信贷风险评估模型,最后对个人的信贷数据进行实证分析,可知GBDT与Logistic回归融合模型在与其他模型相比具有更高的信贷风险预测准确性,"信贷情况良好"的预测准确率达到了87.6%,"信贷情况不良"的预测准确率达到了81.3%。

关 键 词：个人信贷风险评估 GBDT 组合特征 LOGISTIC回归 

分 类 号：F832.332[经济管理—金融学]