基于相似度代价计算的内存数据库集群数据划分  

作　　者：谢玉锋[1] 郑禄[2] 

机构地区：[1]中南民族大学计算机科学学院 [2]中南民族大学实验教学与实验室管理中心,湖北武汉430074

出　　处：《软件导刊》2017年第4期182-184,共3页Software Guide

摘　　要：针对内存数据库集群的数据划分,提出了基于相似度计算的内存数据库数据划分算法。该算法首先根据数据相关性对数据作初步简单划分,然后再基于事务相似度计算,得到最佳事务相似性判断标准,对事务进行相关性合并,进而进一步划分数据,得到合理优化的数据划分结果。算法创新地提出根据Rough集原理计算事务相关性,去除了数据库读写系数的影响,对内存数据库集群的数据划分具有一定指导意义。

关 键 词：内存数据库 相似度 代价计算 ROUGH集 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]