检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙雨生[1,2,3] 陈玉慧[1] 廖盼[1]
机构地区:[1]湖北工业大学经济与管理学院,湖北武汉430068 [2]中国科学技术信息研究所信息技术支持中心,北京100038 [3]湖北工业大学区域产业生态发展协同创新中心,湖北武汉430068
出 处:《情报理论与实践》2017年第4期82-88,77,共8页Information Studies:Theory & Application
基 金:全国教育科学规划基金资助项目"基于多数据源;多方法融合的学科知识图谱构建方法研究"(项目编号:DIA160326);国家自然科学基金资助项目"基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究"(项目编号:71003032);中国博士后科学基金资助项目"基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究"(项目编号:2014M560107);全国大学生创新创业训练项目"美源网生态农场项目方案设计"(项目编号:201310500035)的研究成果
摘 要:文章介绍了社交图谱的发展历程、概念、特征、分类、价值,阐述了社交图谱典型应用,分析了其所面临的挑战及对策,展望了其发展趋势。This paper introduces the development process, concept, characteristic, classification and value of social graph, expounds typical applications of social graph, analyzes the challenges and contermeatures faced by social graph, and looks into the development trends of social graph.
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