基于高斯Copula联合回归模型的新药最优剂量选择  

Studying on the Dosage Optimization of New Drugs Based on Gauss Copula Joint Evaluation Model

作　　者：言方荣[1] 王菲[1] 赵卉灵 凌佳[2] 

机构地区：[1]中国药科大学数学教研室,江苏南京210009 [2]江苏开放大学

出　　处：《中国卫生事业管理》2017年第3期208-210,216,共4页Chinese Health Service Management

基　　金：国家社会科学基金"基于Copula统计方法的新药安全性有效性评价及应用研究"(编号:16BTJ021);江苏省教育厅项目"基于Copula模型统计推断及在新药安全性有效性中应用"(编号:2015SJD122);江苏省高校自然科学研究项目"基于Copula统计方法的药物合并用药临床评价研究"(编号:14KJD110001);江苏开放大学"十二五"规划课题"统计建模在临床合并用药中的应用"(编号:13SEW-Q-054)

摘　　要：传统新药安全性有效性评价通常假定安全性有效性独立,实际上,安全性有效性指标经常存在一定的内在联系。因此,本文建立了新药安全性有效性指标高斯Copula联合评价模型,有效解了决安全性有效性指标相关问题,并进一步讨论了最优剂量选择标准。模拟结果表明,所建立模型和剂量选择标准一致优于传统方法。Traditional safety and effectiveness evaluation on new drugs is usually based on the assumption of its independence. However, there always has an internal relation between them. Therefore, a Gauss Copula joint evaluation model was established to solve the problem. Further research was implemented in standard of dosage optimization of new drugs. The simulation results showed that the Gauss Copula joint evaluation model and the dosage choice were better than traditional methods.

关 键 词：高斯Copula 剂量效应曲线 最优剂量 

分 类 号：R96[医药卫生—药理学]