检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高兴慧[1] 魏姣姣 乔田田[1] 呼超 贺文渊 冯慧慧[1]
机构地区:[1]延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000
出 处:《西北大学学报(自然科学版)》2017年第2期162-166,共5页Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(11071053);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2014JM2-1003);延安大学校级科研引导基金资助项目(YD2016-12);2015年国家级大学生创新训练计划基金资助项目(201510719289);2015年陕西省大学生创新训练计划基金资助项目(1451)
摘 要:在Hilbert空间中设计出一种新的关于拟渐近伪压缩映像族的复合迭代算法,并利用所提出的算法证明了一致Lipschitz拟渐近伪压缩映像族之强收敛定理成立,最后给出具体的数值实验说明所提出算法的有效性。得到的结论改进了最新文献的一些研究成果。The purpose of this paper is to study a kind of new composite iterative algorithm for a family of qua- si-asymptotical pseudo-contractions and prove a strong convergence theorem for a family of Lipschitz quasi-as- ymptotically pseudo-contractions by using the proposed algorithms in the framework of Hilbert spaces. Numeri- cal experiments are given to illustrate the effectiveness of the proposed algorithms. The results presented in this paper improve and extend the corresponding ones announced by many others.
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