检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
出 处:《计算机与数字工程》2017年第4期616-619,649,共5页Computer & Digital Engineering
基 金:国家科技重大专项基金项目(编号:2015ZX03001033-002);长江学者和创新团队发展计划(编号:IRT1299;cstc2013yykfA40010);重庆市科委重点实验室专项经费资助
摘 要:在实际的认知无线电网络中不可避免地存在虚警和漏检等非理想频谱检测的情况。非理想的频谱检测会使频谱切换不准确,引起更多的不确定问题。论文在隐马尔可夫模型基础上,考虑非理想感知下,利用虚警、漏检概率对感知信息进行修正,提高对未来状态概率预测的准确性;进而对信道剩余空闲时间的计算提出了一种改进算法,并且给出了相应的切换策略。仿真结果表明,在不同虚警概率下,所提切换算法性能更优。In the actual cognitive radio network,there exist the inevitable non-ideal spectrum detection such as false alarm and missed detection which may lead to the inaccurate spectrum handoff and cause more uncertain problems.Based on the hidden Markov model,this paper considers the non-ideal spectrum detection and utilizes the false alarm and missed probabilities to modify the sensory information and to improve the prediction accuracy.Furthermore,an improved algorithm as well as the corresponding handoff strategy are proposed to calculate the channel remaining idle time.The simulation results show that the proposed algorithm has a better performance under different false alarm probabilities.
关 键 词:认知无线电 频谱切换 非理想感知 信道剩余空闲时间
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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