基于关联规则的图书馆流通数据挖掘——以深圳大学城图书馆为例  被引量:6

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作  者:侯贺[1] 

机构地区:[1]深圳大学城图书馆,广东深圳518055

出  处:《图书馆学刊》2017年第2期107-111,共5页Journal of Library Science

摘  要:图书馆存储着的大量流通数据是其重要的无形资产。运用经典关联规则Apriori算法,选取深圳大学城图书馆2015级全体学生于第一学年的流通数据,在数据挖掘软件SPSS Modeler上挖掘得到满足最低条件支持度和最小规则置信度的规则,以尝试发现隐藏在数据背后有价值的信息,用于指导图书馆实际业务工作。

关 键 词:Apfiofi 流通数据 图书推荐 

分 类 号:G251[文化科学—图书馆学]

 

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