基于轨迹分割的老人行为识别方法  

Elder Behavior Recognition Method Based On Trajectory Segmentation

作　　者：杨帅[1] 于忠清[1] 苏博群 

机构地区：[1]青岛大学计算机科学技术学院,青岛266071

出　　处：《青岛大学学报（自然科学版）》2017年第1期103-107,112,共6页Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)

基　　金：工业和信息化部电子信息发展基金招标项目(批准号:JK2014-34)资助

摘　　要：针对室内环境下老人轨迹分析及行为意图判别问题,提出一种基于轨迹分割的老人行为识别方法。利用用户在各关键点驻留信息表示用户的日常行为,提出基于关键点驻留时间的轨迹分割算法,获取行为轨迹中的真实停留点。并根据起止停留点进行行为识别。实验证明,该方法可用来支持室内轨迹分析,并有效识别老人行为。In order to solve the problems of trajectory analysis and behaviors intention recognition in home environment,a trajectory segmentation based algorithm is discussed to identify the elder’s behavior.The residence time in the key point is used to indicate the daily behavior,a trajectory segmentation algorithm is proposed based on the key point residence time to achieve the real stay point.And according to the startstop stay points to identify behavior.The experimental results show that the method is effective for the trajectory analysis and behavior recognition.

关 键 词：轨迹分割 关键点 驻留时间 停留点 行为识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]