卫星云图资料在降水量客观分析中的应用试验  

Application Experiment of Satellite Cloud Image Data in Objective Analysis of Precipitation

作　　者：刘刈 何险峰 刘德 

机构地区：[1]重庆市气象信息与技术保障中心,重庆401147 [2]四川省气象探测数据中心,成都610072 [3]重庆市气象台,重庆401147

出　　处：《高原山地气象研究》2017年第1期80-83,共4页Plateau and Mountain Meteorology Research

基　　金：重庆市气象局气象信息应用技术攻关团队(YWGGTD-201616)

摘　　要：利用葵花8号卫星资料和地面降水观测资料,采用Spark GBT(Gradient Boosted Trees Regression)学习算法对中国西部地区进行定量降水估计(QPE),采用三维Barnes插值方法得到逐时降水格点场。试验结果表明,引入卫星资料估计降水,可以有效地改进站点密度小的区域的降水格点场的客观分析精度。Using the Spark GBT （Gradient Boosted Trees Regression） learning algorithm for quantitative precipitation es-timation （QPE） in western China, a 3 - D Bames interpolation method was used to obtain the hourly precipitation grid field u-sing the satellite cloud image data of Himawara - 8 and ground observation data. The experimental results show that the intro-duction of satellite data to estimate precipitation can effectively improve the accuracy of the objective analysis of precipitation grid in the area with small station density.

关 键 词：定量降水估计(QPE) SPARK GBT Barnes插值 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学]