卫星盐度计海表盐度反演技术  

Sea surface salinity retrieval using satellite microwave observations

作　　者：吴彬锋 王丛丛[3] 林明森[1] 张有广[1] 

机构地区：[1]国家卫星海洋应用中心,北京100081 [2]国家海洋环境预报中心,北京100081 [3]中国空间技术研究院西安分院,陕西西安710100

出　　处：《海洋预报》2017年第2期80-87,共8页Marine Forecasts

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2013AA09A505)

摘　　要：采用分步反演、联合反演和线性回归的方法,分别实现海表盐度的反演。反演结果表明,分步反演可以及时发现和修正误差较大的参数,联合反演的精度最好,线性回归算法反演拥有最快的速度。在实际应用中,可以按需选择。By using stepwise retrieval, coordinated retrieval or linear regression method, the sea surface salinity is inverted, respectively. The results show that the stepwise retrieval method can find and update parameter in time. The coordinated retrieval method is the best in accuracy while the linear regression method is the fastest. We can make choice according to our requirements in practice.

关 键 词：海表盐度 卫星微波遥感 L波段 反演 

分 类 号：P731.12[天文地球—海洋科学]