基于决策树模型的农户产权抵押贷款分类的实证研究  

作　　者：张涛[1] 

机构地区：[1]杨凌职业技术学院,陕西杨凌712100

出　　处：《陕西农业科学》2017年第4期91-94,共4页Shaanxi Journal of Agricultural Sciences

摘　　要：基于西部农户产权抵押贷款试点地区所获得调研数据,以农户贷款意愿为目标,农户户主特征、家庭特征等8个因素为自变量,建立决策树分类模型,以为农村金融机构提供有价值的农户分类规则。结果表明:农户家庭人口、土地面积、户主受教育程度等7个因素的不同水平取值可以组成10个不同属性的分类规则,并且分类模型能获得较佳的准确性及精确性,模型具有较佳的预测能力。模型结果对农村金融机构制定相关金融支持政策起到积极的作用。

关 键 词：决策树模型 分类 预测 抵押贷款 

分 类 号：F321[经济管理—产业经济] F832.4