检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨望卓 刘太君[1] 张永波[2] 杨东旭[2] 叶焱[1] 余学芬 郝卜[1]
机构地区:[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211 [2]浙江旅游职业学院,浙江杭州311231 [3]宁波大学商学院,浙江宁波315211
出 处:《数据通信》2017年第2期15-18,共4页
摘 要:随着低功耗蓝牙4.0规范的提出和BLE4.1的进一步强化升级,使得蓝牙技术的应用在智能可穿戴设备与智能家居设备开发中占据一角。针对传统蓝牙星型网络拓补结构的局限性,采用无线Mesh的网络接入方式来增加智能设备的节点数量与增强节点间相互通信能力,以此为基础扩宽了系统的网络覆盖范围;同时每一个节点都有自己的身份识别码,即Ibeacon微型基站设备。在网络覆盖范围内,提出K邻近法结合贝叶斯概率算法来确定其坐标位置,并采用指纹定位法的边缘模糊化的方式提高定位精度。
关 键 词:低功耗蓝牙 无线MESH Ibeacon K邻近-贝叶斯 指纹定位
分 类 号:TN925[电子电信—通信与信息系统]
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