面向泛在网络的知识融合模型设计  

On the Design of Knowledge Fusion Model Based on Ubiquitous Network

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作  者:张前进[1] 

机构地区:[1]安徽国防科技职业学院信息工程系,安徽六安237011

出  处:《韶关学院学报》2017年第3期21-24,共4页Journal of Shaoguan University

基  金:2016年安徽省质量工程项目(2016zjjh012);2017年高校自然科学研究重点项目(KJ2017A782);安徽省高等职业教育创新发展行动计划(2015-2018年)软件技术骨干专业建设(皖教秘高[2016]27号)

摘  要:通过阐述泛在网络环境大数据的特征,分析了知识融合的概念,探讨了本体技术、语义网、数据挖掘等知识融合的相关技术.设计了由数据获取与知识表示、元知识构建、知识融合处理、衍生知识处理、知识服务等模块组成的知识融合模型,为知识融合在大数据环境下的智能应用研究与实践提供参考.By expounding the features of the big data that in ubiquitous network environment, it analyses the concept of knowledge fusion, and discusses the relative technologies of knowledge fusion, such as ontology technology, semantic web, data mining and so on. The knowledge fusion model is designed, which is composed of data acquisition and knowledge representation, meta knowledge construction, knowledge fusion processing, derivative knowledge processing, knowledge service and so on, and it provides a theoretical reference for the research and practice of intelligent application of knowledge fusion in big data environment.

关 键 词:泛在网络 知识融合 元知识 

分 类 号:TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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