GIS数据模型的模糊性质及操作算法  

Fuzzy property and operation algorithms for GIS data model

作　　者：王晓栋[1] 党安荣[1] 毛其智[1] 

机构地区：[1]清华大学建筑学院,北京100084

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2002年第8期1068-1070,1082,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金重点项目 (5 983 82 80 ) ;清华大学基础研究基金 (JC2 0 0 0 0 2 6)

摘　　要：传统 GIS数据模型反映不了地理世界的连续性。该文以模糊集理论为基础 ,依据地理实体在时、空、属三域的物理性质和 GIS数据模型 ,提出了隶属度归一性。隶属度归一性是适用于多维 GIS数据模型的一个基本性质 ,传统模糊集理论中的“交”算子与“并”算子不能满足隶属度归一性。因此 ,在 GIS中有必要引入新的“叠加算子”。该文还给出了两个满足隶属度归一性的叠加算法。Traditional GIS data models can not reflect geographical continuity. Membership grade normalization (MGN) based on fuzzy set theory was used to relate the physical natures of geographical object in a traditional GIS data model. MGN is a basic property that can used in a multi dimensional GIS data model. However, the intersection and union operators of traditional fuzzy set theories can not be used with MGN, so a new fuzzy overlay operator was developed. Two fuzzy overlay algorithms are given to relate the MGN are given.

关 键 词：模糊集理论 不确定性 隶属度归一性 叠加算法 

分 类 号：P23[天文地球—摄影测量与遥感]