新疆地区GGOS Atmosphere加权平均温度的精化  

Refinement of GGOS Atmosphere Weighted Mean Temperature in Xinjiang

作　　者：谢劭峰[1,2] 黎峻宇 刘立龙[1,2] 黄良珂[1,2] 

机构地区：[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街319号541006 [2]广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市雁山街319号541006

出　　处：《大地测量与地球动力学》2017年第5期472-477,共6页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：国家自然科学基金(41664002;41541032;41064001);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139230);广西空间信息与测绘重点实验室基金(14-045-24-10;15-140-07-11)~~

摘　　要：绝大多数地基GPS站观测时未进行测站上空气象观测,导致无法获得精确的大气加权平均温度(GT_m),限制了地基GPS遥感水汽的应用。基于此,本文分析了利用GGOS Atmosphere T_m格网数据获取新疆地区加权平均温度(T_m)的方法。利用无线电探空资料评估由GGOS Atmosphere加权平均温度格网数据计算得到的GT_m的精度,通过考虑季节和地理变化的精化模型对GT_m进行改正。结果表明,利用平均值插值方法得到的GT_m经过精化模型改正后,可以满足新疆地区地基GPS精密遥感水汽的要求。The application of ground-based GPS PWV inversion has been limited due to the inaccurately calculated the weighted mean temperature because most ground-based GPS fails to detect upper-air meteorological data. This paper analyzes the methods of obtaining the weighted mean temperature by deriving the data from GGOS atmosphere weighted mean temperature grid data in Xinjiang. By using the radiosonde data, this paper evaluates the accuracy of the weighted mean temperature （GTm） derived from GGOS atmosphere weighted mean temperature grid data considering seasonal and geographic variations. We then establish a refined model to correct （GTv） . Results show that the （GTm） derived from mean value interpolation after correction using the refined model can meet the requirements of ground-based GPS precision PWV inversion in Xinjiang.

关 键 词：GGOS ATMOSPHERE 加权平均温度 新疆地区 GTm精化模型 平均值插值 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]