基于细菌群体趋药性算法的家用电器优化调度  

Appliances scheduling based on bacterial colony chemotaxis algorithm

作　　者：马锴[1] 胡淑兵[1] 陈静[1] 杨婕[1,2] MA Kai HU Shubing CHEN Jing YANG Jie(School of Electrical Engineering , Yanshan University , Qinhuangdao , Hebei 066004, Chin)

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 [2]上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240

出　　处：《燕山大学学报》2017年第2期142-148,共7页Journal of Yanshan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61573303;61503324);河北省自然科学基金资助项目(F2016203438;E2017203284);中国博士后科学基金资助项目(2015M570233;2016M601282);河北省高等学校青年拔尖人才资助项目(BJ2016052);河北省人社厅留学人员科技活动择优资助项目(C2015003052);教育部重点实验室开放基金资助项目(Scip201604)

摘　　要：本文通过考虑用户对用电器运行功率和工作时间的要求以及对电动汽车充放电的约束,建立用户用电花费和不满意度的模型,将家用电器优化调度问题建模为同时含有连续变量和离散变量的非凸优化问题。采用细菌群体趋药性优化算法,对用电器的运行功率和开始工作时间以及电动汽车的充放电功率进行优化,实现削峰填谷的目的。仿真结果表明了细菌群体趋药性优化算法的有效性。In this paper, the model of the consumer＇s electricity cost and the degree of dissatisfaction is established considering the restrictions on the operating time and power of the appliances and the charge or discharge of the electric vehicles.The scheduling of appliances is formulated as a discrete non-convex optimization problem.The start time , the operating power of the appliances , and the charge or discharge of the electric vehicles are optimized using the bacterial colony chemotaxis （ BCC） algorithm , which achieves the peak load shifting.The efficiency of the BCC algorithm is demonstrated in the simulation.

关 键 词：智能电网 优化调度 电动汽车 细菌群体趋药性算法 用电花费 不满意度 

分 类 号：TM734[电气工程—电力系统及自动化]