基于Hadoop交通视频大数据分析组件的设计与应用  

作　　者：鲁伟[1] 

机构地区：[1]江苏省交通通信信息中心,江苏南京210001

出　　处：《中国交通信息化》2017年第3期98-101,共4页China ITS Journal

摘　　要：随着计算机网络技术的进步,视频监控正朝着高清化和智能化方向发展,并广泛应用于智能交通领域,面对海量的交通视频大数据,提出一种利用数据并行和算法并行来提升视频大数据分析性能的解决思路,设计基于Hadoop的分布式视频大数据分析组件,将视频文件进行物理分割,并将视频分析算法分布到多台计算机上,通过Map/Reduce分布式计算框架对视频大数据进行分析。计算实验结果表明思路合理、可靠和高效,能够有效提高交通视频大数据分析的性能。最后,阐述交通视频大数据分析组件在违章停车或事故停车检测、道路遗留物检测、道路烟火检测、道路拥堵分析等交通事件中应用场景,具有较强的实用价值。

关 键 词：HADOOP 分布式计算 交通视频大数据 智能分析 

分 类 号：TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] U495[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]