基于HALCON图像处理的焊缝识别与提取方法的研究  

作　　者：阚仁峰 杨龙兴[1] 南玉龙[1] 

机构地区：[1]江苏理工学院机械工程学院,江苏常州213001

出　　处：《物联网技术》2017年第5期29-31,共3页Internet of things technologies

摘　　要：为了提高传统的焊接效率,基于HALCON图像识别及处理技术,文中提出了一种改进的去"雾"算法并结合暗通道理论来凸显焊缝特征;通过亚像素边缘提取焊缝轮廓;再利用HALCON算子,计算得到焊缝中心轨迹。实验结果表明,该组合算法能够准确提取出焊缝的基本参数,为后续自动焊接跟踪提供了保障。

关 键 词：HALCON 去“雾”算法 暗通道 亚像素 

分 类 号：TH132[机械工程—机械制造及自动化] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]