国内电子商务个性化推荐研究进展:架构与实践  

Research Development of E-Commerce Personalized Recommendation in China: Framework and Practice

作　　者：孙雨生[1,2,3] 张晨[1] 任洁[1] 朱礼军[2] Sun Yusheng Zhang Chen Ren Jie Zhu Lijun(School of Economics and Management, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China Information Technology Support Center, Institute of Scientific ＆ Technical Irfforrnation of China, Beijing 100038, China Collaborative Innovation Center of Regional Industiral Ecology Development, Hubei University of Technology, Wtthan 430068, China)

机构地区：[1]湖北工业大学经济与管理学院,湖北武汉430068 [2]中国科学技术信息研究所信息技术支持中心,北京100038 [3]湖北工业大学区域产业生态发展协同创新中心,湖北武汉430068

出　　处：《现代情报》2017年第5期151-156,共6页Journal of Modern Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目"基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究"(项目编号:71003032);中国博士后科学基金资助项目"基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究"(项目编号:2014M560107);湖北省社会科学基金资助项目"语义网格环境下数字图书馆个性化推荐机制及其应用研究"(项目编号:2015108);全国大学生创新创业训练项目"美源网生态农场项目方案设计"(项目编号:201310500035)

摘　　要：本文介绍了电子商务个性化推荐内涵、核心内容和研究框架,并从推荐模型与机理、典型应用与技术实践两方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展。This article introduced the connotation, core content and research framework of e- commerce personalized rec- ommendation, and revealed its research development in china from two aspects of recommendation model and mechanism, typical applications and technology practice.

关 键 词：电子商务 个性化推荐 研究进展 社会化推荐 架构 实践 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G202[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]