图片信息丰裕度对消费者在线风险决策的影响  

Picture Information Richness on Consumers' Online Risk Decision-making

作　　者：丁黎黎[1] 唐慧[2] 王垒[2] 

机构地区：[1]中国海洋大学经济学院,山东青岛266100 [2]山东科技大学经济管理学院,山东青岛266590

出　　处：《统计与信息论坛》2017年第3期101-108,共8页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家自然科学基金项目<不确定需求下的拉动式合约拍卖协商机制研究>(71471105);国家自然科学基金项目<多任务委托代理关系下国企高管行为策略选择及优化研究>(71371111);国家社科基金重大项目<突发性海洋灾害恢复力评估及市场化提升路径研究>(15ZDB171);泰山学者工程专项经费资助项目

摘　　要：以图片标记信息丰裕度对消费者在线风险决策的影响为研究重点,引入详尽可能性模型(ELM),从购买行为发生之前的顾客关注度和购买之后的顾客满意度两个纬度,探索了消费者在线风险决策的影响因素。结果表明:信誉标记图片信息丰裕度中的评价方式种类和商家信用度、服务标记图片信息丰裕度中的保障服务以及商品促销标记,无论对消费者关注度还是消费者满意度均有显著的正向影响;支付服务图片信息丰裕度对消费者关注度影响不显著,但与消费者满意度有显著的正相关关系。另外,店铺动态评分、物流服务标记以及商品描述标记的图片信息丰裕度与消费者关注度及满意度相关性均不显著。研究结果为C2C交易平台以及网上卖家图片标记和信息展示提供了一定的理论指导。Within the framework of ELM model, this paper builds an impact model of picture information richness on consumers online risk decision-making, with which it makes an empirical analysis of the relationship between picture information richness and consumers risk decision -making. The results show that picture information richness in the number of buyers reviews and sellers score of credit marks, and in product guarantee and promotions of service marks has a positive influence on both consumer＇s attention and satisfaction while picture information richness in payment only influences the consumer’s satisfaction. In addition, picture information richness in scores given by buyer＇s reviews,in logistics service and in description of goods has no significant influence on consumers attention or satisfaction. The empirical study provides the C2C platform and sellers on line with a way of showing picture marks and information to attract consumers attention.

关 键 词：图片信息丰裕度 网上信任 ELM模型 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济]