基于DEA模型的我国棉花全要素生产率分析  

作　　者：王力[1] 周亚娟[1] 

机构地区：[1]石河子大学经济管理学院,新疆石河子832000

出　　处：《江苏农业科学》2017年第4期258-261,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家社会科学基金(编号:13BJL075)

摘　　要：随着国内劳动成本的不断上涨,植棉成本不断提高,以及国际棉花价格的冲击,我国棉花产业发展面临挑战。利用2004—2013年棉花成本收益数据,基于DEA模型的Malmquist生产率指数法,对我国11个主产棉区的全要素生产率进行测算与分析。结果表明:这一期间,我国棉花全要素生产率平均增长0.7%,技术效率平均下降0.4%,技术进步效率平均增长1.1%。棉花全要素生产率波动比较大,近几年呈下降趋势,技术效率的下降是主导因素。通过分析提出:加大对技术的研发、推广与应用,提高技术经济效益;调整棉花种植规模,适当规模化种植、组织化经营,提高规模效率,最终促进棉花全要素生产率的增长,提高我国棉花综合生产能力,增强我国棉花产业竞争力。

关 键 词：棉花 全要素生产率 综合生产能力 DEA模型 Malmqmst指数法 种植成本 人工成本 技术效益 规模效益 

分 类 号：F326.12[经济管理—产业经济]