基于场景语义的遥感图像目标识别  

Remote sensing image target recognition based on scene semanteme

作　　者：刘宁波[1] 孙艳丽[2] 王杰[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院信息融合所,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院基础实验部,山东烟台264001

出　　处：《现代电子技术》2017年第11期43-45,52,共4页Modern Electronics Technique

基　　金：国家自然科学基金(61471382):MIMO阵列雷达海上微弱目标检测技术研究

摘　　要：高分辨率遥感图像的信息解译的通常思路是从特定类型目标的检测与识别分析入手,最终实现图像场景的认知理解。给出一种利用CSIFT特征的遥感图像视觉特征表示方法和基于PLSA的遥感图像场景语义识别方法,并利用10类典型遥感图像场景进行实验,充分验证了该方法的有效性。The typical thought of information interpretation for high-resolution remote sensing image proceeds from the detection and recognition analysis of the specific targets to understand the image scene. A remote sensing image visual feature representation method based on CSIFT feature and a remote sensing image scene semantic recognition method based on probabilistic latent semantic analysis(PLSA)are given. Effectiveness of the proposed methods was verified in the experiment with ten typical remote sensing image scenes.

关 键 词：高分辨率遥感图像 场景语义识别 视觉特征表示 概率潜在语义分析 

分 类 号：TN751-34[电子电信—电路与系统]