运用多元Logistic回归模型分析肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素  

Multivariate Logistic Regression Model was Used to Analyze the Time of PICC Related Venous Thrombosis and Its Influencing Factors in Patients with Cancer

作　　者：吴娟[1] 吴娜[1] 

机构地区：[1]武汉市第一医院血液内科,湖北武汉430000

出　　处：《现代诊断与治疗》2017年第1期47-48,共2页Modern Diagnosis and Treatment

摘　　要：目的探讨肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素。方法回顾性分析了2009年8月~2014年8月入住我院的239例置入PICC的恶性肿瘤患者的临床资料,其中PICC相关静脉血栓患者数38例,其余201例为非血栓患者。分别采用单因素与多因素分析方法对影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的高危因素进行分析。结果 (1)本组患者PICC置管之后,至形成血栓的时间为(17.19±2.09)d;38例血栓患者中,其中20例患者形成血栓的时间均在PICC置管之后的10d之内,构成比为52.63%(20/38),有30例患者形成血栓的时间在PICC置管之后的20d之内,构成比为78.95%(30/38),其余8例均在置管20d之后,构成比为21.05%(8/38);(2)经多元Logistic回归模型分析,最终得出影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素包括如下几点:使用ESA,治疗剂量抗凝,PICC相关感染,住院以及血小板数。结论影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素较多,应该注重对这些影响因素加以控制,并采取强有效的干预措施,以降低肿瘤患者PICC相关静脉血栓的发生率。

关 键 词：肿瘤患者 PICC相关静脉血栓 形成时间 影响因素 多元Logistic回归模型 

分 类 号：R473.73[医药卫生—护理学]