变压器绕组机械振动信号特征提取方法研究  

作　　者：李学斌[1] 于在明[1] 程远[1] 张彬[1] 李斌[1] 

机构地区：[1]国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院

出　　处：《电气应用》2017年第8期24-29,共6页Electrotechnical Application

基　　金：国网辽宁省电力有限公司科技项目(2016YF-26)

摘　　要：电力变压器绕组形变故障与绕组机械振动信息紧密相关,针对当今变压器绕组机械形变诊断存在准确度不高,无法准确判断故障类型问题,以S11-M-500/35型配电变压器为研究对象,通过对变压器绕组设置绝缘脱落、低压绕组压缩及绕组松动三种形变故障获取相应绕组的振动信息,分别采用集合经验模态分解(EEMD)、小波包能谱熵及短时傅里叶变换(STFT)三种信号处理方法对不同形变绕组振动信息进行特征提取,利用模糊C聚类分析方法比较三种特征提取方法的分类有效性。分析结果表明,小波包能谱熵特征提取方法能够对绕组形变类型达到最佳分类结果,其隶属度达到0.94以上,为后期诊断绕组机械故障类型提供依据。

关 键 词：变压器绕组 振动信号 小波包能谱熵 集合经验模态分解 短时傅里叶变换 模糊C聚类分析 

分 类 号：TM41[电气工程—电器]