检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南林业大学生态旅游学院,云南昆明650224
出 处:《西南林业大学学报(自然科学)》2017年第3期178-182,共5页Journal of Southwest Forestry University:Natural Sciences
基 金:国家自然科学基金项目(41261031)资助;云南省社科基金项目(JD2015YB11)资助;西南林业大学教研项目(yb201403)资助;云南省哲学社会科学创新团队建设项目(214226)资助
摘 要:根据2007—2015年普达措国家公园游客数量的统计数据,基于旅游地生命周期理论,对普达措国家公园构建直线、指数、戈珀兹、Logistic回归、GM(1,1)、ARIMA(1,1,1)6个预测模型。结果表明:GM(1,1)模型的预测效果最好,总体效果为GM(1,1)>Logistic回归>直线趋势>指数趋势>ARIMA(1,1,1)>戈珀兹模型;基于GM(1,1)灰色预测模型的模拟方程为:x(t+1)=49.157 119e^(0.159 615t)±27.302 081,对普达措国家公园未来10年的游客量进行预测,到2025年普达措国家公园的游客量可能会突破500万人。Based on the resort life cycle theories, 6 prediction models of linear, exponential, GEPTFs, logistic regression, GM ( 1, 1 ) and ARIMA ( 1, 1, 1 ) was constructed with the statistics of tourists in Potatso National Park from 2007 to 2015. The results indicated that GM ( 1, 1 ) model has the best prediction effect, the overall effect were as the follows : GM ( 1, 1 ) 〉 logistic regression 〉 linear 〉 exponential 〉 ARIMA ( 1, 1, 1) 〉 GEPTYs. The simulation equation based on GM (1, 1) grey forecasting model was χ (t + 1)= 49. 157 119e0.159615t±27. 302081. Visitors in Pudacuo National Park may exceed 5 million people in 2025 based on the prediction of tourist number in the next 10 years.
分 类 号:S759.9[农业科学—森林经理学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.112