基于大数据的图书馆个性化用户行为分析  

Analysis on the Personalized User Behaviour of the Library Based on Big Data

作　　者：聂应高[1] 

机构地区：[1]湖北科技学院图书馆

出　　处：《高校图书情报论坛》2017年第1期11-13,共3页ACADEMIC LIBRARY AND INFORMATION TRIBUNE

基　　金：2014年湖北省高校图工委重点基金项目“大数据时代基于用户行为变化的图书馆服务导向研究”(编号:2014ZD03)的研究成果之一

摘　　要：近年来，随着云计算、移动互联网和物联网等技术的迅猛发展，几乎所有的大数据技术都可以在图书馆得到应用，而且能够为图书馆创新知识服务模式带来新一轮的技术变革。文章介绍了大数据环境下图书馆用户行为的定义，阐述了基于大数据的图书馆用户行为分析的必要性，指出了基于大数据的图书馆用户行为数据的采集方法和用户行为分析策略。With the rapid development of cloud computing, mobile Internet and Internet of things,al- most all of the big data technology can be applied to the library in recent years, and it can bring a new round of technological innovation for library knowledge service mode. This paper introduces the definition of library user behaviour, expounds the necessity of analysis of library user behaviour in big data environment. Finally, it points out some collecting methods and analysis strategies of library user behaviour based on big data.

关 键 词：大数据 用户行为 个性化服务 

分 类 号：G252.0[文化科学—图书馆学]